本文是渲染结果。
本文介绍了如何采用正则表达式对Typora中的LateX公式进行重编译，使得Pandoc能够对重编译后的代码进行正常渲染。
Consistency Models在加速扩散模型采样方面已经取得了长足的进步，受到CMs的启发，后续的一系列工作在此基础上进行改良，能够做到少步甚至一步取得较好的采样结果。这其中，MeanFlow的形式最为简单，效果最好，一步生成的质量最高。然而，由于MeanFlow构造的训练目标需要大量的雅各布矩阵计算，极大增加了训练成本。为了解决这个问题，本文提出一种基于加速整流一致性的方法，首先系统性梳理了从ReFlow到MeanFlow的动机以及局限性，并给出了我们的解决方案。
